Die bereits dritte Talents-Kohorte, bestehend aus Lilla Kožuch, Adarsh Ganesh und Antonis Spörl, präsentierte ihre Ergebnisse eindrucksvoll vor einem interessierten Publikum. Mit einem BMW i4 und einem OBD-Logger legte das Team mehr als 2800 Kilometer zurück und sammelte dabei wertvolle antriebsstrangrelevante Daten. Diese Datengrundlage nutzten sie, um transiente neuronale Netze zu trainieren und somit datengetriebene Submodellierungen des batterieelektrischen Antriebsstrangs zu entwickeln.
Betreuer Louis Weller hob das besondere Engagement des Teams hervor. Insbesondere ihre Eigeninitiative und selbstständige Organisation hätten maßgeblich zum Erfolg des Projekts beigetragen. Den feierlichen Schlusspunkt der Veranstaltung bildete die Übergabe der Zeugnisse an die Teilnehmenden.
Die Teilnehmenden zeigten sich dankbar für die Möglichkeit, Teil des Programms gewesen zu sein. Besonders hervorgehoben wurden die Einblicke in aktuelle Forschungsthemen sowie der bereichernde Austausch mit Mitarbeitenden des Instituts und Mitstudierenden über einen längeren Zeitraum hinweg.
Die School-for-Talents ist ein Projekt an der Universität Stuttgart, das durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder gefördert wird. Das Programm am IFS vertritt den Studiengang Fahrzeugtechnik. Weitere Infos zur School-for-Talents allgemein finden sich unter: School for Talents | University of Stuttgart (uni-stuttgart.de). Für Infos über das Programm am IFS: louis.weller@ifs.uni-stuttgart.de
